受訪者：姜志雄

「醫學 × 數據」正在改寫醫療領域

在全球醫療體系邁向數位轉型的關鍵時刻，數位健康已成為國家競爭力的重要指標。本次大健康論壇中，鴻海集團姜志雄總經理指出，「健康台灣」願景的核心，在於將醫學科學與數據科學兩大優勢深度融合。當這兩項能力跨域整合，不僅能提升醫療品質，更有機會成為驅動產業發展的關鍵引擎。



「ICT」產業協助醫師經驗傳承

本屆論壇亦導入ICT（資訊與通訊科技），讓醫療從單純臨床實務延伸至智慧系統與數位平台。姜志雄總經理進一步指出，醫師每日累積的臨床經驗，本質上屬於「類比訊號」，存在於個體中且難以保存。新進醫師往往需10至20年才能建立相同判斷能力，顯示傳統知識傳承效率有限。因此，如何將這些經驗轉化為可保存、可學習的數位模型，成為醫療轉型的關鍵課題。

醫師學習曲線將被「AI」改寫

為解決醫療知識難以保存的問題，鴻海劉揚偉董事長提出「多模態醫學模型」概念，透過語言式學習，將醫師經驗轉化為可訓練的數位資產，使醫療智慧得以長期保存並持續優化。這項創新不僅突破傳統「師徒制」限制，更大幅縮短醫師的學習曲線，讓新進醫師能更快速接近資深醫師的判斷水準。

當醫療遇上科技，一場「相見恨晚」的合作

在眼視光領域，此模式展現高度應用價值。透過結合視光學、眼科學與數據建模能力，醫療與科技形成互補關係，張朝凱理事長對此理念高度認同，雙方可謂「相見恨晚，一拍即合」。這種跨域合作不僅補足科技產品在醫療專業上的不足，也讓醫療知識得以規模化應用，實現更精準且一致的臨床決策。

AR 的下一站：「臨床現場」

在應用層面，AR眼鏡被視為下一世代關鍵穿戴裝置，其發展不僅仰賴硬體技術，更需要含視光學與眼科學專業，特別是在「視覺舒適度」的設計上。將直接影響使用與臨床價值。此類產品已不再只是消費性電子，而是結合醫療專業的高精度系統。

「800克」的革命眼底檢查機器

另一方面，眼底攝影技術也迎來重大突破。傳統設備重達30至40公斤，而現今已可縮小至約800公克的手提式裝置，並透過雲端進行即時診斷。這項創新讓醫療服務得以深入偏鄉與資源不足地區，大幅提升醫療可近性。

AI 讓「診斷」更公平

在臨床上，眼底判讀仰賴高度專業，視網膜與視神經三大關鍵，但通常需20至30年經驗才能精準判斷。透過多模態模型輔助，可顯著提升診斷一致性，縮小醫師間的判讀差異，進一步提升醫療公平性與品質。

高齡化醫療正在被重新定義

隨著人口老化加劇，視網膜疾病與老年性黃斑部病變持續增加，對醫療體系形成重大挑戰。AI與數位模型的導入，將有助於提升診斷效率、促進早期發現並降低疾病負擔。

「智慧醫療」下一張王牌

姜志雄總經理指出，未來醫療發展將不再侷限於單一領域，而是透過產業、學術與醫療的跨域合作，共同推動創新。鴻海亦期待與眼科醫學會及相關單位深化合作，透過AR與智慧眼底檢查技術，打造更完整的醫療解決方案。

整體而言，從知識數位化、多模態模型，到智慧設備的臨床應用，台灣正逐步建立具國際競爭力的智慧醫療模式。未來醫療將由數據驅動、科技輔助，邁向更高效率、更高準確性與更公平的服務體系，成為全球醫療轉型的重要典範。