受訪者：陳伯綸

在AI驅動的智慧醫療與沉浸式運算快速崛起之際，人機介面正迎來新一輪技術重構。AR眼鏡不再只是延伸現實資訊的穿戴裝置，而逐漸成為連結虛擬與現實、醫療與科技的核心節點。業成集團技術長陳伯綸，從產業鏈與醫療跨域整合的角度，解析台灣在AI鏡片與AR技術中的戰略位置與未來可能性。

AI 眼鏡崛起：重新定義「人機介面」

技術長指出，AI與AR的融合核心，正逐步收斂於「AI眼鏡」這一形式。透過鏡片作為介質，AI不再侷限於螢幕或裝置內運算，而是直接進入使用者的視覺場域，將虛擬資訊與真實環境進行即時疊合。

台灣在此領域具備明顯優勢，特別是在AI供應鏈與國際大廠（如NVIDIA）的深度合作之下，使得本地產業得以提前參與AI運算與顯示技術的整合架構。這種從晶片、運算到顯示端的垂直整合能力，正成為台灣進入下一代人機介面的關鍵基礎。

波導鏡片技術：跨域整合的關鍵節點

AR眼鏡的核心技術之一在於「波導鏡片」，其負責光線導引與影像投射的精準控制。技術長強調，這項技術並非單一IC或光學廠商即可完成，而是需要跨域整合，包括ICT產業的硬體實力與醫療領域的視覺理解能力。

台灣同時具備高度成熟的ICT產業與領先的醫療體系，使得產品在設計初期即可導入臨床視角，將視覺舒適度、使用安全性與醫療需求納入規格制定。這種「醫療參與前端設計」的模式，使台灣有機會建立不同於國際市場的規格優勢。

彎道超車策略：「規格制定權」成為競爭核心

面對全球AR裝置競逐加劇，技術長認為台灣雖然起步較晚，但具備「彎道超車」的條件，其關鍵在於規格制定能力與製造轉化效率。相較於既有技術框架，未來AR發展將從景深限制走向「無限景深」與「光場顯示」的進階概念。雖然目前仍在技術演進階段，但若能結合AI演算法、光學設計與產業聚落整合，台灣有機會在下一代顯示技術中取得領先地位。規格的重新定義，不只是技術競爭，更是產業話語權的重組。

跨產業協作：打造 AI 時代的真正競爭力

在談及產業合作時，技術長強調，未來競爭的核心並不在於單一技術突破，而在於跨領域是否能保持開放式協作。台灣在AI、半導體、光學與醫療產業之間已具備高度互補性，若能透過長期合作建立共同規格與專業標準，將有機會形成全球少見的整合型創新生態系。這種「強強聯手」的模式，正是推動彎道超車的真正關鍵。



AR眼鏡的發展，不只是光學技術的進化，更是人類與數位世界互動方式的重新定義。從被動鏡片到AI眼鏡，從單一裝置到跨域系統整合，台灣正站在技術與產業交會的關鍵節點。當AI不再只是工具，而成為視覺與決策的一部分，人機介面的未來，也將從「看見資訊」走向「理解世界」。