受訪者：黃敬堯

在諾貝爾大健康論壇中，黃敬堯副教授以學術觀點分享AI如何重塑視光產業發展。隨著人工智慧與沉浸式科技快速進步，視光學已不再只是傳統驗光與配鏡的技術領域，而是逐步轉型為結合醫學、數據與科技的跨域專業。這樣的轉變，不僅影響臨床應用，也深刻改變教育與人才培育模式。

VR 教學重塑學習體驗

在教學端，大葉大學視光學系已率先導入VR虛擬教室，透過沉浸式學習讓學生理解複雜的人體結構。透過3D立體影像，眼球構造、神經分布甚至全身系統得以具體呈現，大幅降低學習門檻。相較傳統記憶式學習，VR讓學生能「進入人體結構中觀察與理解」，提升學習效率與臨床連結性，為未來醫學教育建立全新模式。視光學的核心仍建立在紮實的醫學基礎之上。眼睛構造的理解，是後續驗光、配鏡與隱形眼鏡應用的關鍵。透過科技輔助，學生在早期即可建立完整知識架構，進一步銜接臨床技能。這樣的學習路徑，使視光教育從單一技能訓練，轉向系統化醫學培養，強化專業深度。

近視防控成為關鍵戰場

近年來，近視防治已成為重要公共健康議題。政府政策積極推動，也使視光專業角色更加關鍵。在學術端，研究重點集中於近視控制機制，例如眼軸長變化與周邊離焦效應，透過精密儀器進行量測與分析，建立科學化的防控策略，讓近視管理從被動矯正走向主動預防。目前臨床已證實，周邊離焦是影響近視進展的重要因素。透過角膜塑形片與D.I.M.S.離焦鏡片等技術，可將周邊遠視離焦轉為近視離焦，有效延緩近視惡化。學術研究則透過實際配戴與數據分析，驗證這些技術的效果，並持續優化應用模式，使治療更精準。

AI 與數據打造新臨床模式

AI的導入，讓視光數據不再只是單次測量結果，而是長期分析的重要資產。透過數據整合與模型建構，可更精準預測近視發展趨勢，並提供個人化建議。這樣的模式，使視光專業從技術操作，升級為數據驅動的健康管理，提升整體醫療品質。論壇中另一重要焦點為AR眼鏡的應用潛力。透過臨床測試與使用者回饋，可評估其在視覺疲勞、適應性與人體影響等面向的表現。這些數據將回饋給開發端，協助產品優化，形成產學合作的良性循環，也讓視光專業直接參與科技創新。

職涯發展走向多元化

在人才培育方面，視光學畢業生的發展已不再侷限於驗光所或診所。隨著產業擴展，學生可進入AR眼鏡、隱形眼鏡與光學科技公司，參與產品研發與臨床測試。驗光師證照仍是基礎，但未來更重要的是跨領域能力，使人才具備更高競爭力與彈性。面對外界對市場飽和的疑慮，實際情況反而相反。隨著法規完善與專業需求提升，驗光師在多領域中的角色愈發重要。每一個驗光單位皆需專業人員支援，顯示產業仍處於成長階段，未來仍有廣大發展空間。

整體而言，視光學的未來發展高度依賴學術研究與技術整合。從VR教學、AI分析到AR應用，每一項創新都在拓展視光的邊界。透過持續研究與跨域合作，視光學將不再只是輔助醫療的一環，而是成為智慧醫療中的關鍵角色，推動整體產業向前邁進。。